最近、製造業でのデータの捏造や改ざんが問題になっています。
この問題は、企業の信頼や製品の安全性に大きな影響を与え、
最終的には製品を使用するユーザーにも大きな影響を与える問題です。

 

データ改ざんの背景

その背景には、コスト削減や納期を守るための重度のプレッシャーがあり、
更には厳しい規制や品質基準が求められ、致し方なく行ってしまう場合がほとんどです。
また、コンプライアンスが重視される以前の旧体制から行われており、
是正できないまま慣例となってしまっているケースもあるそうです。

影響とリスク

データの捏造/改ざんが行われると、製品の品質や安全性が損なわれる可能性があり、
ユーザーに危険が及んだり、期待した機能が得られないなどの影響が考えられます。
また企業側の影響として考えた場合は、コンプライアンス違反による企業の社会的信用が失墜すること、リコールや保障に莫大な費用が必要になることが最大のリスクとなります。

予防策と取り組み

予防するためには企業全体での意識改革やデータ管理の強化など、いろいろな対策が行われています。下記はその例となります。

透明性の向上: データの管理プロセスを明確にし、アクセス制限を行う。
監査体制の強化: 定期的にデータの正確性をチェックする監査を行い、早期に発見する。
従業員教育: データ改ざんのリスクについて、従業員を教育し倫理的な行動を促進する。
技術の活用: ブロックチェーン技術やAIを活用し、リアルタイムで検知できるシステムを導入する。

確かに上記は対策として有効な手段かもしれませんが、根本的な解決になっていないと考えます。
この問題の根本原因は、厳しいコスト削減や納期よりもコンプライアンスを重視するという判断を管理監督者ができるかどうかだと考えています。
社内のキャパシティーにも限界がありますし、社員の労働環境や条件、ハラスメント問題など、他にも問題は山積みかと思います。打ち手がないと途方に暮れてしまいます。

 

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