計測機器の基礎知識
器差と分解能
計測において、器差(Instrument…
製造業のデータの捏造/改ざん問題について考える
最近、製造業でのデータの捏造や改ざんが問題になっています。
この問題は、企業の信頼や製品の安全性に大きな影響を与え、
最終的には製品を使用するユーザーにも大きな影響を与える問題です。
データ改ざんの背景
その背景には、コスト削減や納期を守るための重度のプレッシャーがあり、
更には厳しい規制や品質基準が求められ、致し方なく行ってしまう場合がほとんどです。
また、コンプライアンスが重視される以前の旧体制から行われており、
是正できないまま慣例となってしまっているケースもあるそうです。
影響とリスク
データの捏造/改ざんが行われると、製品の品質や安全性が損なわれる可能性があり、
ユーザーに危険が及んだり、期待した機能が得られないなどの影響が考えられます。
また企業側の影響として考えた場合は、コンプライアンス違反による企業の社会的信用が失墜すること、リコールや保障に莫大な費用が必要になることが最大のリスクとなります。
予防策と取り組み
予防するためには企業全体での意識改革やデータ管理の強化など、いろいろな対策が行われています。下記はその例となります。
透明性の向上:…
不確かさについて
不確かさ(ふたしかさ)とは、測定結果にどれだけの誤差が含まれているか、どれほど信頼できるかを示す概念です。
測定には常に誤差が伴うため、不確かさを理解し、評価することが重要になります。
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計測プログラムの妥当性検証
計測プログラムの妥当性検証は、プログラムが正確に機能しているか、
得られるデータが信頼できるものであるかを確認するための重要なプロセスです。
以下に、妥当性検証の主なポイントを簡潔に説明します。
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