不確かさについて

不確かさ（ふたしかさ）とは、測定結果にどれだけの誤差が含まれているか、どれほど信頼できるかを示す概念です。

測定には常に誤差が伴うため、不確かさを理解し、評価することが重要になります。

 

1. 不確かさの定義

不確かさとは、測定値が真の値からどれだけずれている可能性があるかを表します。

例えば、温度を測定した際に「20.0℃」という結果が得られた場合、

その結果が実際の温度からどれだけ離れているかを示すものです。

 

2. 不確かさの要素

不確かさは、さまざまな要因によって影響を受けます。

主な要素には以下のようなものがあります。

• 測定器の精度: 測定器自体に由来する誤差　例えば、校正が不十分など
• 環境条件: 測定を行う環境（温度、湿度、気圧など）
• 操作のばらつき: 測定者の技術や操作方法の違い
• サンプルのばらつき: 測定対象自体のばらつきや不均一性

3. 不確かさの評価方法

不確かさは通常、数値として表されます。

• 標準偏差: 測定結果がどれだけ散らばっているかを示す指標。ばらつきから不確かさを算出します。
• 確率分布: 測定結果が特定の範囲に収束する確率を考慮して、不確かさを評価します。正規分布などが使われます。

4. 不確かさの表示

不確かさは通常、測定値と共に表示されます。

例えば、温度測定の結果が「20.0 ± 0.5℃」という形で示されます。

これは、実際の温度が20.0℃±0.5℃の範囲にあることを意味します。

5. 不確かさの重要性

不確かさを評価することは、以下の理由から重要です。

• 結果の信頼性向上: 不確かさを考慮することで、測定結果の信頼性が向上します。
• 品質管理: 不確かさを管理することで、製品やサービスの品質を向上させることができます。

まとめ

不確かさは、測定結果の信頼性を示す重要な概念です。

測定を行う際には、どのような要因が不確かさに影響を与えるのかを理解し、

その評価を行うことで、より正確で信頼性の高い測定が可能になります。